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ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING

Descrição da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.


Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsabilidades e atribuições

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Especialista de Machine Learning, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.


Nessa função você vai:

  • Construir e evoluir a plataforma de agentes inteligentes, garantindo integração fluida entre dados, modelos, ferramentas e APIs em ambientes corporativos de larga escala;
  • Projetar e implementar componentes da plataforma de IA, incluindo Registry, Runtime, Evals, Observabilidade, Governança e mecanismos de integração entre agentes;
  • Integrar soluções utilizando protocolos MCP e A2A, promovendo conectividade segura e assíncrona entre sistemas corporativos e agentes cognitivos;
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de Machine Learning e GenAI (treino, avaliação, deploy e monitoramento de modelos);
  • Implementar e escalar infraestrutura de ML, LLMOps e AgentOps, incluindo automação de experimentos, versionamento de modelos e entregas contínuas;
  • Implementar observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing e dashboards) para plataformas e agentes, utilizando ferramentas como Datadog;
  • Desenvolver e acompanhar métricas de qualidade, performance, custo e valor dos agentes, modelos e pipelines, garantindo eficiência operacional e impacto para o negcio;
  • Garantir governança, compliance e segurança dos modelos, pipelines e dados utilizados pelas soluções de IA;
  • Trabalhar com modelos proprietários e open source (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), aplicando estratégias como RAG, fine-tuning e prompt engineering;
  • Colaborar com engenheiros de software, engenheiros de dados, arquitetos e cientistas de IA na construção de soluções GenAI de larga escala.

Requisitos e qualificações

  • Experiência slida como Machine Learning Engineer, MLOps Engineer ou em plataformas de IA;
  • Experiência prática com construção e operação de agentes, aplicações GenAI e integração de LLMs em produção;
  • Conhecimento em RAG, embeddings, vetorização, indexação semântica e arquiteturas baseadas em agentes;
  • Experiência com observabilidade (Datadog ou similares), métricas operacionais e monitoramento de sistemas de IA;
  • Experiência com CI/CD, versionamento de modelos e automação de pipelines de ML/LLMOps;
  • Domínio de Python e experiência com Go ou Java;
  • Domínio de arquiteturas distribuídas e event-driven (Kafka, Spark, Flink, Airflow, etc.);
  • Conhecimento de AWS e Azure, incluindo infraestrutura como cdigo e automação de deploys;
  • Familiaridade com protocolos MCP, A2A e padrões modernos de integração entre agentes e sistemas corporativos;
  • Desejável experiência com experiment tracking (MLflow, Weights & Biases) e serving de modelos em produção.

Informações adicionais


Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

 

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

 

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.


#VemProItaú #VemSerItuber

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Avaliando seu perfil
  3. Etapa 3: Entrevista com a liderança
  4. Etapa 4: Teste técnico
  5. Etapa 5: Entrevista com time de seleção
  6. Etapa 6: Proposta
  7. Etapa 7: Contratação

🧡 O Itaú Unibanco

Somos o Itaú Unibanco, o maior banco privado da América Latina e a marca mais valiosa do Brasil. Há oito anos consecutivos, estamos entre as empresas que mais impulsionam carreiras no país, segundo o LinkedIn Top Companies.

 

Com cerca de 90 mil Itubers e presença em 18 países, trabalhamos todos os dias para transformar a vida de milhões de pessoas por meio de soluções financeiras que geram impacto real. Aqui, você encontra a oportunidade de desenvolver sua carreira em um ambiente que combina propósito, inovação e protagonismo.

 

Investimos continuamente em tecnologia, dados, inteligência artificial e desenvolvimento de pessoas, acelerando a evolução dos nossos negócios e preparando nossos profissionais para os desafios do futuro. Para isso, contamos com iniciativas de capacitação de ponta e parcerias com instituições de referência mundial.

 

Nossa cultura é movida por aprendizado, colaboração e alta performance. Somos reconhecidos pelos nossos programas de desenvolvimento, pelo compromisso com a sustentabilidade e por criar um ambiente onde as pessoas podem crescer e gerar impacto. Somos o único banco da América Latina presente no Índice Dow Jones de Sustentabilidade desde sua criação, destaque no ranking Lugares Mais Incríveis para Trabalhar 2025 (Estadão/FIA) e eleitos, pela décima vez consecutiva, como a marca mais valiosa do Brasil, segundo a Brand Finance.