Pessoa Estagiária de Ciência de Dados aplicada à Investimentos - ESI - ESTRATÉGIA E DADOS WMS
Descrição da vaga
Buscamos construir um time cada vez mais diverso e representativo. Incentivamos fortemente a candidatura de mulheres e pessoas negras, entendendo que diferentes vivências e perspectivas fortalecem a qualidade das análises, das decisões e do ambiente de trabalho. Nesta vaga, você atuará em uma área de Inteligência de Dados aplicada ao negcio de investimentos, dedicada a produzir estudos analíticos e diagnsticos quantitativos que apoiam decisões estratégicas sobre o comportamento de investidores.
No dia a dia, o time utiliza modelos quantitativos como ferramentas de apoio à análise, incluindo modelos preditivos, modelos de agrupamento (clustering) e modelos de séries temporais. Esses métodos são usados para entender padrões, antecipar comportamentos, analisar tendências e comparar cenários, sempre conectando dados e evidências quantitativas às decisões de negcio no contexto de investimentos. O foco não está em modelar por modelar, mas em usar análises e resultados de forma crítica e aplicada para que os times possam tomar decisões e impactar o cliente. Construímos soluções completas, indo da análise inicial dos dados, construção dos modelos, deploy produtivo, monitoramento e visualização, disponibilização produtiva e apoio na experimentação.
Como pessoa estagiária, você atuará de forma acompanhada, apoiando a construção e interpretação de estudos baseados em dados, explorando bases para identificar comportamentos e tendências, acompanhando análises e resultados ao longo do tempo e contribuindo para materiais que suportam decisões reais. Ao longo da experiência, você desenvolverá uma base slida em análise de dados aplicada à tomada de decisão, ao mesmo tempo em que aprenderá sobre mercado de investimentos, produtos financeiros e comportamento do investidor, em um ambiente estruturado para aprendizado progressivo.
Responsabilidades e atribuições
Machine Learning
Seleção de públicos
Estatística descritiva
DataViz
Requisitos e qualificações
Tecnologia: python , SQL , DataViz , machine learning
Certificação:
Competências Técnicas: Modelos matemáticos
Informações adicionais
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Queremos te conhecer melhor - etapa de testes
- Etapa 3: Triagem
- Etapa 4: Avaliando seu perfil
- Etapa 5: Entrevista com a liderança
- Etapa 6: Proposta
- Etapa 7: Contratação
🧡 O Itaú Unibanco
Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 46,9 bilhões segundo o ranking Interbrand 2024, também somos a empresa que mais desenvolve carreiras no Brasil, segundo o LinkedIn Top Companies há 7 anos consecutivos, além de termos recebido o prémio de melhores programas de estágio 2024 pelo CIEE.
Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!
Hoje contamos com um time de mais de 90mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.
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