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Engenharia de Dados Sênior

Job type: Effective

Work model: Hybrid

Also for PwD

Job description

Vem fazer o Itaú_

 

Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.

 

Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gênerosraçaidadeorientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!

 

Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

 

E a área de Tecnologia?

Somos uma área que busca ser cada vez mais digital nas soluções, humana na experiência e no contato com as pessoas. Queremos as pessoas inconformadas, as inquietas, as indignadas e apaixonadas por tecnologia. Queremos as questionadoras e as inventivas. Não queremos você apenas por achar que você tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também. 

Responsibilities and assignments

#Desafios da vaga:

Queremos construir uma nova forma de capturar, consumir e democratizar os dados Financeiros da organização com o objetivo de dar suporte as áreas de negócios na tomada de decisão com maior agilidade. Queremos processos resilientes e que garantam a qualidade do dado desde sua origem até a visualização para o usuário final.

Requirements and qualifications

#Conhecimentos:

Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional);

Experiência em banco de dados relacional e nosql;

Sólidos conhecimentos em Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts; Arquitetura de Soluções;

Experiência em ingestão de dados e ETL;

Experiência em nuvem, preferência AWS, em serviços relacionados a Pipelines de Engenharia de Dados;(S3, Kinesis, Glue ETL, Glue, Data Catalog, Glue Crawler, Data Migration Service, Athena, EMR, Quicksight, Redshift);

Experiência em Python, Hadoop;

Conhecimentos de Ferramentas de Analitycs;

Metodologia de projetos ágeis;

Plataformas Distribuídas;

Conhecimentos em Finanças, será considerado um diferencial;

SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server, Analysis Services


#Conhecimentos:

Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional);

Experiência em banco de dados relacional e nosql;

Sólidos conhecimentos em Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts; Arquitetura de Soluções;

Experiência em ingestão de dados e ETL;

Experiência em nuvem, preferência AWS, em serviços relacionados a Pipelines de Engenharia de Dados;(S3, Kinesis, Glue ETL, Glue, Data Catalog, Glue Crawler, Data Migration Service, Athena, EMR, Quicksight, Redshift);

Experiência em Python, Hadoop;

Conhecimentos de Ferramentas de Analitycs;

Metodologia de projetos ágeis;

Plataformas Distribuídas;

Conhecimentos em Finanças, será considerado um diferencial;

SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server, Analysis Services

Additional information

Com quais benefícios vou poder contar?


  • Vale Transporte
  • Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
  • Convênio médico e odontológico
  • Seguro de Vida
  • PLR (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
  • Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Triagem
  3. Step 3: Avaliação - Time de Seleção
  4. Step 4: Bate papo com a Liderança
  5. Step 5: Proposta
  6. Step 6: Em Admissão
  7. Step 7: Hiring

🧡 O Itaú Unibanco

Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 44,3 bilhões segundo o ranking Interbrand 2023, e estamos em 1º lugar entre as 10 melhores empresas para se trabalhar no Brasil em 2023 com mais de 10 mil funcionários, segundo o ranking Great Places to Work.

 

Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!

 

Hoje contamos com um time de 97,1 mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.



This position has been paused by the company.