Engenharia de Dados Sênior
Job type: Effective
Work model: Hybrid
Also for PwD
Job description
Vem fazer o Itaú_
Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.
Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!
Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!
E a área de Tecnologia?
Somos uma área que busca ser cada vez mais digital nas soluções, humana na experiência e no contato com as pessoas. Queremos as pessoas inconformadas, as inquietas, as indignadas e apaixonadas por tecnologia. Queremos as questionadoras e as inventivas. Não queremos você apenas por achar que você tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também.
Responsibilities and assignments
#Desafios da vaga:
Queremos construir uma nova forma de capturar, consumir e democratizar os dados Financeiros da organização com o objetivo de dar suporte as áreas de negócios na tomada de decisão com maior agilidade. Queremos processos resilientes e que garantam a qualidade do dado desde sua origem até a visualização para o usuário final.
Requirements and qualifications
#Conhecimentos:
Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional);
Experiência em banco de dados relacional e nosql;
Sólidos conhecimentos em Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts; Arquitetura de Soluções;
Experiência em ingestão de dados e ETL;
Experiência em nuvem, preferência AWS, em serviços relacionados a Pipelines de Engenharia de Dados;(S3, Kinesis, Glue ETL, Glue, Data Catalog, Glue Crawler, Data Migration Service, Athena, EMR, Quicksight, Redshift);
Experiência em Python, Hadoop;
Conhecimentos de Ferramentas de Analitycs;
Metodologia de projetos ágeis;
Plataformas Distribuídas;
Conhecimentos em Finanças, será considerado um diferencial;
SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server, Analysis Services
#Conhecimentos:
Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional);
Experiência em banco de dados relacional e nosql;
Sólidos conhecimentos em Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts; Arquitetura de Soluções;
Experiência em ingestão de dados e ETL;
Experiência em nuvem, preferência AWS, em serviços relacionados a Pipelines de Engenharia de Dados;(S3, Kinesis, Glue ETL, Glue, Data Catalog, Glue Crawler, Data Migration Service, Athena, EMR, Quicksight, Redshift);
Experiência em Python, Hadoop;
Conhecimentos de Ferramentas de Analitycs;
Metodologia de projetos ágeis;
Plataformas Distribuídas;
Conhecimentos em Finanças, será considerado um diferencial;
SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server, Analysis Services
Additional information
Com quais benefícios vou poder contar?
- Vale Transporte
- Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
- Convênio médico e odontológico
- Seguro de Vida
- PLR (Mediante resultados do banco)
- Previdência privada
- Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
- Licença maternidade estendida
- Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
- Incentivo a estudos
- Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
- Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
- + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
Process stages
- Step 1: Registration
- Step 2: Triagem
- Step 3: Avaliação - Time de Seleção
- Step 4: Bate papo com a Liderança
- Step 5: Proposta
- Step 6: Em Admissão
- Step 7: Hiring
🧡 O Itaú Unibanco
Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 44,3 bilhões segundo o ranking Interbrand 2023, e estamos em 1º lugar entre as 10 melhores empresas para se trabalhar no Brasil em 2023 com mais de 10 mil funcionários, segundo o ranking Great Places to Work.
Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!
Hoje contamos com um time de 97,1 mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.
📣 nossas redes oficiais