Engenharia de Machine Learning
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Vem fazer a área de tecnologia do Itaú_
Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.
Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!
Sobre a área contratante_
O propósito da comunidade AIOps é encantar os clientes e colaboradores nas interações com o Itaú através do uso de Analytics e Inteligência Artificial. Acreditamos que inteligência artificial, estudos analíticos, métodos quantitativos, heurísticas e modelos matemáticos são grandes ferramentas para direcionar resultados e suportar ações e decisões. Temos sempre o cliente no centro de nossas análises. Gostamos de números, Desenvolvimento de Software, Analytics e Machine Learning, e entendemos que eles são um meio para atingir objetivos e não um fim em si mesmo.
Modelo de trabalho: Híbrido sem escala
Responsabilidades e atribuições
- Apoiar no desenho, construção e evolução das esteiras de deploy de modelos de Machine Learning
- Desenvolver arquiteturas robustas e escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps
- Desenvolver ferramentas que auxiliem cientistas de dados em suas funções diárias
- Garantir implantação e operação dos modelos de Machine Learning
- Apoiar no monitoramento dos modelos de Machine Learning
- Colaborar com equipes multidisciplinares de Machine Learning Engineers, Data Engineers, DevOPs, Cien
Requisitos e qualificações
- Experiência com Python;
- Conhecimentos em nuvem pública (preferencialmente AWS);
- Conhecimento de pipelines e implementação de modelos;
- Conhecimentos em ferramentas de bibliotecas de Machine Learning;
- Experiência com construção de APIs
- Conhecimentos em Docker, Kubernets
Informações adicionais
Com quais benefícios vou poder contar?
- Vale Transporte
- Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
- Convênio médico e odontológico
- Seguro de Vida
- PLR (Mediante resultados do banco)
- Previdência privada
- Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
- Licença maternidade estendida
- Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
- Incentivo a estudos
- Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
- Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
- + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Avaliação - Time de Seleção
- Etapa 4: Teste técnico
- Etapa 5: Bate papo com a Liderança
- Etapa 6: Proposta
- Etapa 7: Em Admissão
- Etapa 8: Bate papo técnico
- Etapa 9: Contratação
🧡 O Itaú Unibanco
Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 44,3 bilhões segundo o ranking Interbrand 2023, e estamos em 1º lugar entre as 10 melhores empresas para se trabalhar no Brasil em 2023 com mais de 10 mil funcionários, segundo o ranking Great Places to Work.
Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!
Hoje contamos com um time de 97,1 mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.
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