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Candidaturas encerradas

Engenharia de Machine Learning

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Vem fazer a área de tecnologia do Itaú_

Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.


Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!


Sobre a área contratante_

O propósito da comunidade AIOps é encantar os clientes e colaboradores nas interações com o Itaú através do uso de Analytics e Inteligência Artificial. Acreditamos que inteligência artificial, estudos analíticos, métodos quantitativos, heurísticas e modelos matemáticos são grandes ferramentas para direcionar resultados e suportar ações e decisões. Temos sempre o cliente no centro de nossas análises. Gostamos de números, Desenvolvimento de Software, Analytics e Machine Learning, e entendemos que eles são um meio para atingir objetivos e não um fim em si mesmo.


Modelo de trabalho: Híbrido sem escala

Responsabilidades e atribuições

  • Apoiar no desenho, construção e evolução das esteiras de deploy de modelos de Machine Learning
  • Desenvolver arquiteturas robustas e escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps
  • Desenvolver ferramentas que auxiliem cientistas de dados em suas funções diárias
  • Garantir implantação e operação dos modelos de Machine Learning
  • Apoiar no monitoramento dos modelos de Machine Learning
  • Colaborar com equipes multidisciplinares de Machine Learning Engineers, Data Engineers, DevOPs, Cien

Requisitos e qualificações

  • Experiência com Python;
  • Conhecimentos em nuvem pública (preferencialmente AWS);
  • Conhecimento de pipelines e implementação de modelos;
  • Conhecimentos em ferramentas de bibliotecas de Machine Learning;
  • Experiência com construção de APIs
  • Conhecimentos em Docker, Kubernets

Informações adicionais

Com quais benefícios vou poder contar?


  • Vale Transporte
  • Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
  • Convênio médico e odontológico
  • Seguro de Vida
  • PLR (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
  • Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Avaliação - Time de Seleção
  4. Etapa 4: Teste técnico
  5. Etapa 5: Bate papo com a Liderança
  6. Etapa 6: Proposta
  7. Etapa 7: Em Admissão
  8. Etapa 8: Bate papo técnico
  9. Etapa 9: Contratação

🧡 O Itaú Unibanco

Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 44,3 bilhões segundo o ranking Interbrand 2023, e estamos em 1º lugar entre as 10 melhores empresas para se trabalhar no Brasil em 2023 com mais de 10 mil funcionários, segundo o ranking Great Places to Work.

 

Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!

 

Hoje contamos com um time de 97,1 mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.



Esta vaga foi pausada pela empresa.