COORDENAÇÃO ENGENHARIA MACHINE LEARNING | VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú_

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 60 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também! 

O que você precisa para ser um Ituber?

Estamos buscando pessoas que queiram se desenvolver e aprender constantemente, compartilhando, colaborando, inovando e entregando valor para todos os nossos clientes. Aqui a gente não sabe tudo, a gente vai de turma_

Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Estamos em busca de uma profissional qualificada para liderar nossa equipe de Engenharia de Machine Learning, com o objetivo de fortalecer proativamente as defesas contra fraudes bancárias no Itaú. Esta posição exige coordenar o desenvolvimento e a implantação de soluções baseadas em Machine Learning, focando na melhoria contínua de nossas capacidades de detecção e prevenção de fraudes sem comprometer a experiência do cliente. Se você é apaixonada por Analytics, IA, números e desenvolvimento de software, e entende que essas são ferramentas para atingir objetivos centrados no cliente. venha fazer parte da nossa equipe inovadora.

• Apoiar no desenho, construção e evolução das esteiras de deploy de modelos de Machine Learning
• Desenvolver arquiteturas robustas e escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps
• Desenvolver ferramentas que auxiliem cientistas de dados em suas funções diárias
• Garantir implantação e operação dos modelos de Machine Learning
• Apoiar no monitoramento dos modelos de Machine Learning
• Colaborar com equipes multidisciplinares de Engenharia de Machine Learning, Engenharia de Dados, DevOPs, Cientistas de Dados

No que você precisa mandar bem?

• Experiência em Python;
• Conhecimentos em nuvem, preferencialmente AWS;
• Conhecimento em ferramentas e bibliotecas de ML, como: Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, etc.
• Conhecimento de pipelines de desenvolvimento e implantação de modelos;

Será um diferencia se você tiver_

• Conhecimento em Docker/Kubernets;
• Experiência e construção de APIs;
• Conhecimento em CI/CD;
• Já ter disponibilizado modelos em ambientes de produção.

Ao se tornar um Ituber você tem_

• Vale Transporte

• Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)

• Convênio médico e odontológico

• Seguro de Vida

• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)

• Previdência privada

• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros

• Licença maternidade estendida & paternidade

• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)

• Incentivo a estudos

• GymPass ou TotalPass

• Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)

• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 44,3 bilhões segundo o ranking Interbrand 2023, e estamos em 1º lugar entre as 10 melhores empresas para se trabalhar no Brasil em 2023 com mais de 10 mil funcionários, segundo o ranking Great Places to Work.

Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!

Hoje contamos com um time de 97,1 colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.