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Engenharia de Analytics

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Descrição da vaga

Vem construir a área de tecnologia e dados do Itaú_

Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.

 

Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!


Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!




Um pouco sobre a comunidade_

Nosso principal desafio no iCDC é ajudar nossos clientes na aquisição dos seus grandes sonhos e objetivos. Para isso, vamos criar um produto que esteja presente no seu dia a dia, com a melhor jornada e serviço financeiro do mercado, entender toda a jornada de compra de bens e serviços, criando soluções desde o onboarding dos parceiros estratégicos até o pós-venda e fidelização dos clientes com o Itaú e criar uma solução integrada e digital, estabelecendo uma relação de confiança com o cliente e oferecendo um Itaú de Oportunidades.

Responsabilidades e atribuições

  • Mapear oportunidades na entrega de produtos e projetos de dados e analytics
  • Buscar por oportunidades de entrega de valor para o negócio a partir dos dados democratizados
  • Implementar build and run no ciclo de vida dos produtos de dados e analytics
  • Contribuir com a modelagem da camada especializada de dados considerando paradigmas de Datawarehouse (e.g. Cubo, DataMarts ) e
  • Data Mesh (e.g. Data products
  • Apoiar na criação e disseminação de conhecimento sobre pipelines e padrões de produtos e soluções de analytics viabilizando o uso em escala e autonomia dos negócios
  • Projeto e implementação de componentes de visualização de dados para auto serviço
  • Responsável pela disciplina de storytelling em visualização de dados.

Requisitos e qualificações

  • Ferramentas open source e AWS voltadas para Big Data (e.g. Hive Spark , Presto/Athena, Avro , Glue Jobs, RedShift)

  • Enriquecimento e consolidação de dados para armazenamento em camada especializada (e.g. Cloud Storage , AWS Time Stream , AWS Neptune, InfluxDB , Neo4j, JanusGraph , RedShift , Snowflake , Kudu , Kylin
  • Boas práticas de Engenharia de software para esteiras de CI/CD, envolvendo design patterns , testes automatizados e SRE
  • Conhecimentos específicos sobre os elementos de Analytics utilizados na arquitetura de soluções AWS para a construção e sustentação de pipelines de dados (ETL/ incluindo EMR, Glue Athena e RedShift
  • Linguagem de manipulação de dados SQL
  • Linguagens de Programação (e.g. Python, Java, Scala) e Shell Script (Linux/
  • Conhecimentos sobre Governança de Dados (e.g. LGPD e Privacidade)
  • Sólidos conhecimentos em Inferência Estatística


Informações adicionais

Com quais benefícios vou poder contar?


  • Vale Transporte
  • Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
  • Convênio médico e odontológico
  • Seguro de Vida
  • PLR (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
  • Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Teste técnico
  4. Etapa 4: Bate papo técnico
  5. Etapa 5: Bate papo com Seleção
  6. Etapa 6: Bate papo com a Liderança
  7. Etapa 7: Contratação

🧡 O Itaú Unibanco

Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil, avaliada em R$ 44,3 bilhões segundo o ranking Interbrand 2023, e estamos em 1º lugar entre as 10 melhores empresas para se trabalhar no Brasil em 2023 com mais de 10 mil funcionários, segundo o ranking Great Places to Work.

 

Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização, tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!

 

Hoje contamos com um time de 97,1 mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.